Machine-readable catalog of Data Portal views accessible to the current request.
Machine-readable JSON-LD catalog. Use the linked JSON-LD endpoint for agent consumption.
Use an API key for programmatic access. Requests with a valid key will receive private views if allowed.
Aktuální hodnoty dopravního sčítání pro jednotlivé senzory - ENCLOD Olomouc
Available metadata schema for this dataset
Sensor measurement definitions (names, units, types)
IoT devices included in this view (locations, types, status)
Successful request. The data is in the response body.
Authentication required. Provide a valid API Key.
Forbidden. You do not have permission to access this view.
Not Found. The requested data view does not exist.
Too Many Requests. You have exceeded the rate limit for your user or IP address.
Historické hodnoty sčítaní dopravy pro jednotlivé senzory - ENCLOD Olomouc
Cieľom projektu je zvýšiť povedomie a znalosti politikov a iných rozhodujúcich aktérov o potenciáli Otvorených dát (OD) a internetu vecí (IoT) pre územnú správu. Tento cieľ sa dosiahne prostredníctvom zberu prípadových štúdií, cieleného vzdelávania a aktivít zameraných na budovanie kapacít v pilotných a ďalších regiónoch.
Klíčovou výzvou projektu NXTLVL Parking je podpora a zajištění efektivní, zelenější a udržitelnější městské mobility. Hlavním cílem projektu je snížit používání automobilů v centru měst a zlepšit poskytování alternativ pro zlepšení života ve městě prostřednictvím širšího využití managementu parkování. Projekt chce využít managementu parkování jako strategického nástroje k ovlivňování mobility ve městech pomocí řízení, zónování a stanovení cen parkování na ulicích i mimo ně tak, aby odpovídali jejich nákladům. Tím se stanou pro řidiče transparentnější a mohou tak ovlivnit i jejich volbu dopravování.
Datová vrstva obsahuje denní měření dopravních intenzit v Olomouci na vybraných dopravních profilech (vjezdy a výjezdy do parkovacích ploch). Obsahuje celkové a hodinové počty vjezdů a výjezdů.
Kontrolní měření teplených ostrovů Olomouc
Datová sada obsahuje hodinová měření vybraných meteorologických prvků z 10 lokalit na území města Olomouce. Pokrývá atmosférický tlak, relativní vlhkost, směr větru vyjádřený procentuálním podílem času v jednotlivých hlavních směrech, rychlost větru, teplotu vzduchu ve dvou výškách nad povrchem, teplotu povrchu a teplotu ve dvou hloubkách.
Meteostanice Olomouc - Historické hodnoty
Dataset to historical values with agregations
2x meteostanice měření temp + humidy ve 200 a 80cm 2x senzor námrazy měření temp v 0, -6 a -30cm
Datová vrstva obsahuje měsíční souhrny a časové řady o obsazenosti devíti parkovacích ploch v Olomouci. Pro každou sledovanou lokalitu zahrnuje kapacitu, obsazenost dle nočního průzkumu, měsíční a průměrné denní statistiky nájezdu, výjezdu a bilance, průměrnou denní a noční obsazenost (v absolutních hodnotách i v procentech) a hodinová data obsazenosti za jednotlivé dny v měsíci.
Obsazenost sídliště Hájik (Žilina, SK) v hodinových intervalech. Deklarovaná kapacita sídliště - 2250 (Referátu parkovaniana) Noční průzkum zaparkovaných vozidel - 2552 (UNIZA 2019)
The EnCLOD project seeks to raise awareness and deepen the knowledge of policy makers, decision-makers and the general public across Central Europe about the transformative potential of Open Data (OD) and the Internet of Things (IoT) in enhancing territorial governance. Debrecen will join the project with public transport development, in order to meet the transport challenges of fast developing European cities. The EnCLOD project will provide automatic traffic measurement in specific zones of Debrecen, to obtain valuable data for the implementation of effective traffic management measures. A total of 42 sensors will be installed and the open data will be available through a web-based management interface to be developed within the project.
Device: Device frmpayload data len0 speed0 cnt32
Device: Device frmpayload data len0 speed1 cnt32
Device: Device frmpayload data len0 speed2 cnt32
Device: Device frmpayload data len0 speed3 cnt32
Device: Device frmpayload data len1 speed0 cnt32
Device: Device frmpayload data len1 speed1 cnt32
Device: Device frmpayload data len1 speed2 cnt32
Device: Device frmpayload data len1 speed3 cnt32
Device: Device frmpayload data len2 speed0 cnt32
Device: Device frmpayload data len2 speed1 cnt32
Device: Device frmpayload data len2 speed2 cnt32
Device: Device frmpayload data len2 speed3 cnt32
Device: Device frmpayload data len3 cnt32
Device: Device frmpayload data ds18b20 temp1
Device: Device frmpayload data ds18b20 temp2
Device: Device frmpayload data ds18b20 temp3